博客
关于我
《MySQL DBA:my.cnf 配置》
阅读量:254 次
发布时间:2019-03-01

本文共 761 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

一、优化过的 my.cnf 配置

[client]user=rootpassword=123[mysqld]########basic settings########server-id = 11 port = 3306user = mysql#bind_address = 10.166.224.32   #根据实际情况修改#autocommit = 0   #5.6.X安装时,需要注释掉,安装完成后再打开character_set_server=utf8mb4skip_name_resolve = 1max_connections = 800max_connect_errors = 1000#datadir = /data/mysql_data      #根据实际情况修改,建议和程序分离存放transaction_isolation = READ-COMMITTEDexplicit_defaults_for_timestamp = 1join_buffer_size = 134217728tmp_table_size = 67108864tmpdir = /tmpmax_allowed_packet = 16777216sql_mode = "STRICT_TRANS_TABLES,NO_ENGINE_SUBSTITUTION,NO_ZERO_DATE,NO_ZERO_IN_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER"interactive_timeout = 1800wait_timeout = 1800read_buffer_size = 16777216read_rnd_buffer_size = 33554432sort_bu

转载地址:http://wgkt.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
查看>>
Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
查看>>
Pandas、groupby 和特定月份的求和
查看>>
Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
查看>>
Pandas中文官档 ~ 基础用法1
查看>>
Pandas中文官档~基础用法2
查看>>
SpringBoot+Vue+OpenOffice实现文档管理(文档上传、下载、在线预览)
查看>>
Pandas中文官档~基础用法5
查看>>
Pandas中文官档~基础用法6
查看>>
Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
查看>>
Pandas中的GROUP BY AND SUM不丢失列
查看>>
Pandas之iloc、loc
查看>>
pandas交换两列
查看>>
pandas介绍-ChatGPT4o作答
查看>>
pandas删除指定列里面内容的行
查看>>
pandas去除Nan值
查看>>
vc++多线程编程
查看>>
pandas实战:电商平台用户分析
查看>>
Pandas库函数
查看>>
Pandas库常用方法、函数集合
查看>>